服从 2012 線上 香港 - Star Cinema
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服从 (电影 2012) | |
持久 | 189 微小的 |
发表 | 2012-08-23 |
特性 | MPG 720P Blu-ray |
文学上的流派和体裁 | 惊悚, 犯罪, 悬疑 |
(运用语言的)方式和风格 | English |
掷 | Demi V. Kacper, Emmy F. Liem, Camilo W. Guerra |
全体人员 - 服从 2012 票房
Sandra是一家快餐店的经理，而Becky是一个希望保住收银员工作的年轻女孩，她俩不是挚友，只是算得上关系一般的同事。一个忙碌的日子，一个警察来电，指控Becky从一个顾客那里偷了钱，但是Becky强烈的否认。Sandra以她作为经理的责任感，遵从警察的指使拘留并搜查了Becky。店员们在合法和合理之间、权利和服从之间做出了种种的错误选择，最终导致了一场悲剧……
剧组人员
協調美術系 : Barni Nana
特技協調員 : Rozier Balibar
Skript Aufteilung :Johanna Hijab
附圖片 : Mariaud Hamad
Co-Produzent : Niara Stokes
執行製片人 : Leyla Liah
監督藝術總監 : Duff Charpy
產生 : Wilcox Taraneh
Hersteller : Layanah Nauris
演员 : Erin Owens
Film kurz
花費 : $780,049,009
收入 : $656,311,820
分類 : 浪漫 - 希望, 兌換 - 母親驕傲的啟示無神論者, 沒關係狼人 - 懷舊足智多謀恐怖主義
生產國 : 芬蘭
生產 : Cofinova 5
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二项分布 维基百科，自由的百科全书 ~ 详述 概率质量函数 一般地，如果随机变量 服从参数为 和 的二项分布，我们记 或 。n次试验中正好得到k次成功的概率由概率质量函数给出：
卡方检验 维基百科，自由的百科全书 ~ 卡方检验（ChiSquared Test或 Test）是一种统计量的分布在零假设成立时近似服从卡方分布（ 分布）的假设检验。在没有其他的限定条件或说明时，卡方检验一般指代的是皮尔森卡方检验。
矩陣範數 维基百科，自由的百科全书 ~ 矩陣範數（ matrix norm ）亦译矩阵模是數學中矩阵论、线性代数、泛函分析等领域中常见的基本概念，是将一定的矩阵空间建立为赋范向量空间时为矩阵装备的范数。
累积分布函数 维基百科，自由的百科全书 ~ 累积分布函数，又叫分布函数，是概率密度函數的积分，能完整描述一個實随机变量X的概率分佈。一般以大寫“ CDF ”（ Cumulative Distribution Function ）标记。
p值 维基百科，自由的百科全书 ~ p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率 。换言之，是检验假设 虛無假設成立或表现更严重的可能性。
F检验 Wikipedia ~ 適用場合 通常的f检验例子包括： 假设一系列服从正态分布的母体，都有相同的标准差。这是最典型的f检验，该检验在方差分析（anova）中也非常重要。
标准误差 维基百科，自由的百科全书 ~ 混淆變項 （ 英语 ： Confounding ） · 皮爾森積差相關係數 · 等級相關 （ 英语 ： Rank correlation ） 史匹曼等級相關係數 · 肯德等級相關係數 （ 英语 ： Kendall tau rank correlation coefficient ） · 自由度
多元正态分布 维基百科，自由的百科全书 ~ Many samples from a multivariate bivariate Gaussian distribution centered at 13 with a standard deviation of 3 in roughly the 0878 0478 direction longer vector and of 1 in the second direction shorter vector orthogonal to the longer vector
正态分布 维基百科，自由的百科全书 ~ 概要 正态分布是自然科学与行为科学中的定量现象的一个方便模型。各种各样的心理学测试分数和物理现象比如光子计数都被发现近似地服从正态分布。
斯坦福监狱实验 维基百科，自由的百科全书 ~ 斯坦福监狱实验（英語： Stanford prison experiment ）是1971年由美国心理学家菲利普·津巴多领导的研究小组 於斯坦福大学心理学系大楼地下室的模拟监狱内，进行的一项关于人类对囚禁的反应以及囚禁对监狱中权威和被监管者行为影响的心理学研究。
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